La révolution de l’intelligence artificielle | ICI Radio-Canada.ca:
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Monday, February 27, 2017
Friday, February 24, 2017
Thursday, February 23, 2017
Wednesday, February 22, 2017
Interpreters Say They’re Vexed by ‘Trumpese’: If We Translated Trump Verbatim, ‘We Would…Sound Stupid’ | Mediaite
Interpreters Say They’re Vexed by ‘Trumpese’: If We Translated Trump Verbatim, ‘We Would…Sound Stupid’ | Mediaite: "“He is so overconfident and yet so logically unconvincing that my interpreter friends and I often joke that if we translated his words as they are, we would end up making ourselves sound stupid,” said Chikako Tsuruta — an interpreter for CNN, ABC, and CBS — in an interview with the Japan Times.
But one retired interpreter has no sympathy for Tsuruta and others charged with translating the President. Kumiko Torikai, a professor emeritus at Rikkyo University in Tokyo, believes that it’s not proper for Tsuruta, or any other interpreter, to alter translations just because they fear they will come off unintelligent.
“If Trump is not making sense, you don’t get to make sense, either,” Torikai said. “If his language is coarse, that’s the way you translate him,”"
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But one retired interpreter has no sympathy for Tsuruta and others charged with translating the President. Kumiko Torikai, a professor emeritus at Rikkyo University in Tokyo, believes that it’s not proper for Tsuruta, or any other interpreter, to alter translations just because they fear they will come off unintelligent.
“If Trump is not making sense, you don’t get to make sense, either,” Torikai said. “If his language is coarse, that’s the way you translate him,”"
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Friday, February 17, 2017
Thursday, February 16, 2017
Industrialiser vos développements en science des données - DataDrivenMTL Data Science, Business Intelligence, Big Data (Montréal, QC) | Meetup
Industrialiser vos développements en science des données - DataDrivenMTL Data Science, Business Intelligence, Big Data (Montréal, QC) | Meetup: "Industrialiser vos développements en science des données
4
upload
Oct 26, 2016 · 5:30 PM
OVH
*** English follows French text ***
Lors de ce meetup, nous aborderons les défis que les membres DataDrivenMtl relèvent au quotidien alors que le vent souffle fort dans les voiles des projets orientés données à Montréal :
• Le volume de données disponibles augmente plus vite que notre capacité à les analyser,
• Au sommet des entreprises, les dirigeants reconnaissent de plus en plus que les analytiques avancées constituent un facteur-clé de succès et une source de meilleurs décisions d'affaires.
Face à la disponibilité des données et à la volonté des dirigeants, nos membres font face à de nombreux défis :
• Les professionnels des données expérimentés (Data Scientist, Data Analyst, ...) restent des profils rares et difficiles à trouver,
• Il est souvent nécessaire de combiner de nombreuses technologies Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL, ...) et différents langages (Python, R, Scala, ...) pour tirer le maximum de profit de chaque composant et réussir les projets,
• La préparation des données reste un tâche fastidieuse qui consomme beaucoup de temps,
• Il est nécessaire de faire travailler au sein d'une même équipe projet des professionnels venant d'univers différents (analyste d'affaires, scientifique des données, expert BI ETL, statisticien/actuaire, ...),
• La mise en production des modèles constitue une difficulté pour de nombreux projets, qui restent bloqués en mode POC permanent, du fait de la relative méconnaissance des équipes TI des nouveaux composants/langages et de la façon de les mettre en production,
• Une fois passé le barrage de la mise en production, il faut ensuite superviser la performance des modèles pour garantir la qualité de la prise de décision.
Pour aborder toutes ces questions, nous avons invité Louis-Philippe Kronek, VP Data Science de l'éditeur Dataiku.
Louis-Philippe nous présentera les stratégies qui ont permis à des dizaines d'entreprises de réussir leurs projets Data Science et nous expliquera comment la plateforme de développement Dataiku DSS adressent ces enjeux.
Cette plateforme, conçue par des vétérans de la science des données, a pour objectif d'aider les équipes à gérer efficacement chaque étape des projets Data Science.
Pour importe que vous construisiez vos modèles en cliquant ou en codant, vous apprendrez énormément lors de cette soirée.
Agenda de la soirée :
• 17:30 : Accueil et réseautage
• 17:45 : Nouvelles de la communauté et introduction du sujet de la soirée (Michael Albo)
• 18:00 : Présentation Dataiku (Louis-Philippe Kronek)
• 19:00 : Questions/Réponses
• 19:15 : Tirage au sort (cadeaux), annonces et offres d'emploi, ...
• 19:30 : Fin du Meetup mais le réseautage peut se poursuivre autour d'une bière
Conference will be given in French and English and you can ask questions and receive answers in both languages
To succeed in today's rapidly evolving data ecosystem, companies must continuously re-invent & deliver innovative data products.
Unfortunately, in most organisations, there is a disconnect between development and production environments causing projects to either fail or to drag on for months beyond promised deadlines.
But with the overwhelming plethora of new technologies and blooming skill sets, it doesn't have to be that way.
In this talk, Louis-Philippe will set out to introduce the strategies and procedures that have enabled dozens of companies to efficiently build, deploy, and run their own data-driven advantages.
Louis-Philippe Kronek
Louis-Philippe graduated from ENSIMAG in 2005 and went on to obtain a Phd in Operation Research in 2008. He then helped companies make data-driven decisions as a profession. Louis-Philippe has joined Dataiku for 2 years as a datascientist and is now VP of Datascience. He currently manages a team of 15 experts in datascience who help companies build their own predictive solutions with Data Science Studio, the company's core software.
Hey Jean-Philippe, join the conversation!
Post
David Zouari
Bravo merci
Like · Reply · October 27 · Mute
Béchir Sellami
Présentation et discussions très intéressantes!
Like · Reply · October 26 · Mute
Denis Archambault
Merci beaucoup à Louis-Philippe pour la belle présentation de dataiku et bien entendu à Michael pour nous avoir organisé un autre bon meetup
À la prochaine
Denis
Like · Reply · October 26 · Mute
Serge Grégoire
Excellente présentation - Dataiku
Like · Reply · October 26 · Mute"
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4
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Oct 26, 2016 · 5:30 PM
OVH
*** English follows French text ***
Lors de ce meetup, nous aborderons les défis que les membres DataDrivenMtl relèvent au quotidien alors que le vent souffle fort dans les voiles des projets orientés données à Montréal :
• Le volume de données disponibles augmente plus vite que notre capacité à les analyser,
• Au sommet des entreprises, les dirigeants reconnaissent de plus en plus que les analytiques avancées constituent un facteur-clé de succès et une source de meilleurs décisions d'affaires.
Face à la disponibilité des données et à la volonté des dirigeants, nos membres font face à de nombreux défis :
• Les professionnels des données expérimentés (Data Scientist, Data Analyst, ...) restent des profils rares et difficiles à trouver,
• Il est souvent nécessaire de combiner de nombreuses technologies Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL, ...) et différents langages (Python, R, Scala, ...) pour tirer le maximum de profit de chaque composant et réussir les projets,
• La préparation des données reste un tâche fastidieuse qui consomme beaucoup de temps,
• Il est nécessaire de faire travailler au sein d'une même équipe projet des professionnels venant d'univers différents (analyste d'affaires, scientifique des données, expert BI ETL, statisticien/actuaire, ...),
• La mise en production des modèles constitue une difficulté pour de nombreux projets, qui restent bloqués en mode POC permanent, du fait de la relative méconnaissance des équipes TI des nouveaux composants/langages et de la façon de les mettre en production,
• Une fois passé le barrage de la mise en production, il faut ensuite superviser la performance des modèles pour garantir la qualité de la prise de décision.
Pour aborder toutes ces questions, nous avons invité Louis-Philippe Kronek, VP Data Science de l'éditeur Dataiku.
Louis-Philippe nous présentera les stratégies qui ont permis à des dizaines d'entreprises de réussir leurs projets Data Science et nous expliquera comment la plateforme de développement Dataiku DSS adressent ces enjeux.
Cette plateforme, conçue par des vétérans de la science des données, a pour objectif d'aider les équipes à gérer efficacement chaque étape des projets Data Science.
Pour importe que vous construisiez vos modèles en cliquant ou en codant, vous apprendrez énormément lors de cette soirée.
Agenda de la soirée :
• 17:30 : Accueil et réseautage
• 17:45 : Nouvelles de la communauté et introduction du sujet de la soirée (Michael Albo)
• 18:00 : Présentation Dataiku (Louis-Philippe Kronek)
• 19:00 : Questions/Réponses
• 19:15 : Tirage au sort (cadeaux), annonces et offres d'emploi, ...
• 19:30 : Fin du Meetup mais le réseautage peut se poursuivre autour d'une bière
Conference will be given in French and English and you can ask questions and receive answers in both languages
To succeed in today's rapidly evolving data ecosystem, companies must continuously re-invent & deliver innovative data products.
Unfortunately, in most organisations, there is a disconnect between development and production environments causing projects to either fail or to drag on for months beyond promised deadlines.
But with the overwhelming plethora of new technologies and blooming skill sets, it doesn't have to be that way.
In this talk, Louis-Philippe will set out to introduce the strategies and procedures that have enabled dozens of companies to efficiently build, deploy, and run their own data-driven advantages.
Louis-Philippe Kronek
Louis-Philippe graduated from ENSIMAG in 2005 and went on to obtain a Phd in Operation Research in 2008. He then helped companies make data-driven decisions as a profession. Louis-Philippe has joined Dataiku for 2 years as a datascientist and is now VP of Datascience. He currently manages a team of 15 experts in datascience who help companies build their own predictive solutions with Data Science Studio, the company's core software.
Hey Jean-Philippe, join the conversation!
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David Zouari
Bravo merci
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Béchir Sellami
Présentation et discussions très intéressantes!
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Denis Archambault
Merci beaucoup à Louis-Philippe pour la belle présentation de dataiku et bien entendu à Michael pour nous avoir organisé un autre bon meetup
À la prochaine
Denis
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Serge Grégoire
Excellente présentation - Dataiku
Like · Reply · October 26 · Mute"
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Wednesday, February 15, 2017
Tuesday, February 14, 2017
Monday, February 13, 2017
An Open Letter from the Canadian Tech Community: Diversity is our Strength | BetaKit
An Open Letter from the Canadian Tech Community: Diversity is our Strength | BetaKit: "AN OPEN LETTER FROM THE CANADIAN TECH COMMUNITY: DIVERSITY IS OUR STRENGTH"
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Saturday, February 11, 2017
Friday, February 10, 2017
Thursday, February 9, 2017
Wednesday, February 8, 2017
Trudeau adviser Dominic Barton offers peek into economic council's work | CTV News
Trudeau adviser Dominic Barton offers peek into economic council's work | CTV News:
Research predicts that as many as half of Canada's nine million middle-class jobs are susceptible to automation and, over the next five to 10 years, the rate of job dislocation will double compared to what the workforce experienced in the last five to 10 years.
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Research predicts that as many as half of Canada's nine million middle-class jobs are susceptible to automation and, over the next five to 10 years, the rate of job dislocation will double compared to what the workforce experienced in the last five to 10 years.
If the country doesn't do more to retrain its workers, he said Canada could eventually see frustration similar to what has emerged in places like the United States and the United Kingdom.
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Monday, February 6, 2017
Synology RT2600 - The best router any savvy user could ask for
https://www.cnet.com/products/synology-rt2600ac/review/
Sunday, February 5, 2017
Canada at forefront of AI
http://betakit.com/element-ais-yoshua-bengio-says-canada-is-at-the-forefront-of-the-ai-revolution/
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