Industrialiser vos développements en science des données - DataDrivenMTL Data Science, Business Intelligence, Big Data (Montréal, QC) | Meetup

Industrialiser vos développements en science des données - DataDrivenMTL Data Science, Business Intelligence, Big Data (Montréal, QC) | Meetup: "Industrialiser vos développements en science des données
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Oct 26, 2016 · 5:30 PM
OVH
*** English follows French text ***

Lors de ce  meetup, nous aborderons les défis que les membres DataDrivenMtl relèvent au quotidien alors que le vent souffle fort dans les voiles des projets orientés données à Montréal :

• Le volume de données disponibles augmente plus vite que notre capacité à les analyser,

• Au sommet des entreprises, les dirigeants reconnaissent de plus en plus que les analytiques avancées constituent un facteur-clé de succès et une source de meilleurs décisions d'affaires.

Face à la disponibilité des données et à la volonté des dirigeants, nos membres font face à de nombreux défis :

• Les professionnels des données expérimentés (Data Scientist, Data Analyst, ...) restent des profils rares et difficiles à trouver,

• Il est souvent nécessaire de combiner de nombreuses technologies Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL, ...) et différents langages (Python, R, Scala, ...) pour tirer le maximum de profit de chaque composant et réussir les projets,

• La préparation des données reste un tâche fastidieuse qui consomme beaucoup de temps,

• Il est nécessaire de faire travailler au sein d'une même équipe projet des professionnels venant d'univers différents (analyste d'affaires, scientifique des données,  expert BI ETL, statisticien/actuaire, ...),

• La mise en production des modèles constitue une difficulté pour de nombreux projets, qui restent bloqués en mode POC permanent, du fait de la relative méconnaissance des équipes TI des nouveaux composants/langages et de la façon de les mettre en production,

• Une fois passé le barrage de la mise en production, il faut ensuite superviser la performance des modèles pour garantir la qualité de la prise de décision.

Pour aborder toutes ces questions, nous avons invité Louis-Philippe Kronek, VP Data Science de l'éditeur Dataiku. 



Louis-Philippe nous présentera les stratégies qui ont permis à des dizaines d'entreprises de réussir leurs projets Data Science et nous expliquera comment la plateforme de développement Dataiku DSS adressent ces enjeux.

Cette plateforme, conçue par des vétérans de la science des données, a pour objectif d'aider les équipes à gérer efficacement chaque étape des projets Data Science.

Pour importe que vous construisiez vos modèles en cliquant ou en codant, vous apprendrez énormément lors de cette soirée.

Agenda de la soirée :

• 17:30 : Accueil et réseautage

• 17:45 : Nouvelles de la communauté et introduction du sujet de la soirée (Michael Albo)

• 18:00 : Présentation Dataiku (Louis-Philippe Kronek)

• 19:00 : Questions/Réponses

• 19:15 : Tirage au sort (cadeaux), annonces et offres d'emploi, ...

• 19:30 : Fin du Meetup mais le réseautage peut se poursuivre autour d'une bière

Conference will be given in French and English and you can ask questions and receive answers in both languages 

To succeed in today's rapidly evolving data ecosystem, companies must continuously re-invent & deliver innovative data products. 

Unfortunately, in most organisations, there is a disconnect between development and production environments causing projects to either fail or to drag on for months beyond promised deadlines. 

But with the overwhelming plethora of new technologies and blooming skill sets, it doesn't have to be that way. 

In this talk, Louis-Philippe will set out to introduce the strategies and procedures that have enabled dozens of companies to efficiently build, deploy, and run their own data-driven advantages.



Louis-Philippe Kronek 

Louis-Philippe graduated from ENSIMAG in 2005 and went on to obtain a Phd in Operation Research in 2008. He then helped companies make data-driven decisions as a profession. Louis-Philippe has joined Dataiku for 2 years as a datascientist and is now VP of Datascience. He currently manages a team of 15 experts in datascience who help companies build their own predictive solutions with Data Science Studio, the company's core software. 

Hey Jean-Philippe, join the conversation!

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David Zouari
Bravo merci
Like · Reply · October 27 · Mute


Béchir Sellami
Présentation et discussions très intéressantes!
Like · Reply · October 26 · Mute


Denis Archambault
Merci beaucoup à Louis-Philippe pour la belle présentation de dataiku et bien entendu à Michael pour nous avoir organisé un autre bon meetup

À la prochaine
Denis
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Serge Grégoire
Excellente présentation - Dataiku
Like · Reply · October 26 · Mute"



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